我叫聂可，现在在腾讯担任资深数据科学家，主要支持腾讯海外游戏业务的数据科学项目。

在加入腾讯之前，我在加州大学圣迭戈分校（University of California, San Diego）获得了社会学博士学位。我的研究兴趣可以用4个C来概括：文化（culture），创新（creativity），分类（classification），以及计算科学方法（computational methods）。具体来说，我主要运用用计算科学的方法，来研究经济激励和政治干预是如何塑造人们在文化领域里的创新实践和创新成果，并建构为不同类别和层次上的创新能力的——我所谓之“文化创新的政治经济学”。例如，我发表在 Poetics 的一篇文章运用音乐信息检索（Music Information Retrieval）、神经网络、结构主题模型等一些计算科学方法来研究文化审查是如何改变了中国的流行音乐风格分类的，这篇文章获得了美国社会学协会媒介社会学最佳博士生论文奖。我另一篇发表在 Chinese Sociological Review 的文章则用类似的方法分析了经济激励是如何阻碍文化创新的。同时，我也积极地用社会学的洞见推动技术领域的进步：我最近的一篇文章指出音乐信息检索技术在风格分类（genre classification）方向的应用应当把风格看作一种边界在不断重构的文化建构而非固定不变的实体，该文章被收录在2022年的国际音乐信息检索协会（International Society for Music Information Retrieval）会议论文集里。

基于以上研究，我的博士论文关注了中国音乐产业数字化背景下商业激励、文化政策和组织决策是如何影响音乐生产的创新性的。我的博士论文受到了美国社会学协会博士论文研究促进奖（ASA DDRIG）的资助，并获得了美国社会学协会数学社会学分会最佳博士论文进程奖（Dissertation-in-Progress）的荣誉提名（Honorable Mention）。

在攻读博士之前，我在中国做了一段时间的通讯社记者以及自由撰稿人，文章刊载于新华社、人民日报、财新周刊、澎湃新闻、端传媒、政见等著名华文媒体平台。我还曾是北京大学十佳歌手、吉他协会会长，并拥有自己的音乐工作室。你可以在网易云音乐、豆瓣音乐以及SoundCloud找到我的一些原创音乐以及编曲作品。

欢迎通过我的邮箱联系我：norzvic[at]gmail.com。